NEXOTOKEN / 多模型 API 平台
把模型接入、用量与成本，放在一个平台里。
NexoToken 是面向开发者的 AI API 中转平台，提供多模型接入、账户额度与用量查询。按任务选择模型，先验证一次真实请求，再扩大使用。
当前模型家族
Anthropic · DeepSeek · Doubao · Google · MiniMax · Moonshot · OpenAI · Qwen · Zhipu · xAI
入门模型价格示例
平台额度 / 每百万 Token
| 模型 ID | 输入 | 输出 | 缓存输入 |
|---|---|---|---|
claude-haiku-4-5-20251001 | 0.25 | 1.25 | 0.025 |
deepseek-v4.1-flash | 0.45 | 1.8 | 0.045 |
gemini-3.1-flash-lite-preview | 0.15 | 0.9 | — |
minimax-m3.1-flash | 0.3 | 1.2 | 0.03 |
kimi-k2.5 | 1.2 | 6.3 | 0.12 |
gpt-6-luna | 0.07 | 0.35 | 0.007 |
qwen3.8-flash | 0.24 | 0.81 | 0.03 |
glm-5.3-flash | 0.24 | 0.84 | 0.024 |
grok-4.5 | 0.5 | 1.5 | 0.125 |
报价快照核对于: · 价格与计费 ↗
平台额度是站内余额单位，不是美元现金。以下为公开模型的一组完整报价示例，不代表所有分组或优惠；实际可用模型与费用以平台当前目录和账单为准。
这份快照已超过 48 小时；请核对主站现价后再做预算。
给开发者的实用手册VOL. 10
从单次调用，走向完整任务。
整理队列、文件处理与结果验收方法，让较长任务具备清晰的边界。
可计算的成本 · 可复现的接入 · 可核对的依据
选择之前
先把关键问题问清楚。
01 / 成本
输入、输出和缓存分开算。
先统一计价单位，再比较同一工作负载。
02 / 能力
模型名称不等于能力保证。
图片、工具、上下文分别验证。
03 / 服务
看记录，也看样本。
用统计周期和样本量理解成功率。
目录 / 03
实践笔记
这里讨论应用层工作负载设计；批量、图像与音频能力必须按当前模型和协议逐项核验。
01
开发指南
02为客服工单设计 AI 工作负载与容量方案
本指南以客服工单分流为假设场景，说明如何拆分任务、判断文本与多媒体输入是否适用，并用自有数据规划容量、评估质量和处理失败。
8 分钟开发指南
03提示词也需要版本：用同一工作负载检查改动
为提示词、上下文和验收样例建立对应关系，记录变更原因、失败样例与人工修改，让工作负载评估成为可重复的检查。
8 分钟批处理
04用任务清单让批处理可以断点恢复
以稳定标识、检查点和单项结果管理一组调用，避免失败后全量重跑。
6 分钟多模态输入
05在多模态调用之前建立文件验收层
先确认文件类型、大小与任务需求，再选择模型和输入表示。
6 分钟结果质量
给文档提取结果安排校验与人工复核
用证据位置、确定性规则和分级复核控制结构化结果的风险。
6 分钟